机器人过程自动化(Robotic Process Automation, RPA)和人工智能(Artificial Intelligent, AI)可以非常有效的帮助用户单位数字化转型。AI是RPA的完美补充，在一个结构化的数据和知识库支持下，提供更准确、更高效的自动化。人工智能是机器模拟人类智能的努力过程，而RPA则是使用结构化数据和逻辑实现过程自动化。RPA +AI的完美组合，好比是“肌肉”和“大脑”的关系，促使各行各业向数字化、自动化和智能化发展。

通过 “数据＋算力＋算法＋场景”的叠加效应，能够帮助用户更好地决策。将复杂的分析嵌入到日常的管理和训练场景中，构建办公赋能平台，使日益复杂的工作变得更加自动化、智能化，提高工作效能。

1.无感考勤

传统的考勤管理是在营区内设置考勤终端，在考勤终端上设置考勤规则，人员定时、定点到考勤机上进行身份验证，完成考勤统计等功能。随着物联网、大数据技术、AI视频分析的发展和应用，考勤制度的健全和完善，营区考勤步入了智慧化、无感化的轨道。

无感考勤管理是利用营区“视联网+物联网”的方式，将营区内视频监控数据和门禁等设备的验证数据相结合，采用AI视频分析，将营区摄像机变成管理人员的眼睛，对营区内人员的活动轨迹进行跟踪定位，结合单位人员请休假、公差和外训等业务数据，自动产生在营人员的考勤记录。考勤无需人员定时定点去相关终端上进行身份验证，节约了时间，提高了效率。

2.数字助手

数字助手是用户单位已有智慧营区等业务系统的补充，利用AI+RPA等技术，实现用户系统中数据的自动查询、统计、订阅、报表推送、工作提醒、警报传递等规则性重复工作。

3.安全助手

利用AI机器视觉，对营区监控视频进行分析，帮助值班人员“看”监控，对视频中出现的各类异常情况（烟雾、火焰、堵塞消防通道、区域入侵、人员聚集、人员徘徊、吸烟、离岗、玩手机、人员跌倒等）进行报警推送；

对配电房、锅炉房等地的仪表监控视频进行分析，通过机器视觉，帮助值班人员“看”仪表，识别仪表数字，对异常记录实时报警。

4.语音助手

利用AI语音识别，对用户的语音指令进行识别很反馈，解放哨兵、修理工等特殊岗位的双手，通过语音指令来控制设备、查询数据、记录日志、自动语音播报等。

5.其他应用

智慧军营汇聚了各类智能化设备应用在营区中，通过信息技术和自动化，减少人工工作量，提高工作效率，随着AI技术的发展，会有更多的智能助手落地到营区中，在战备、训练、工作、生活等各方面应用。